Deep Research
Por Anderson Fedel
Nos últimos meses, uma nova modalidade de interação com sistemas de inteligência artificial tem revolucionado a forma como acadêmicos e profissionais obtêm e sintetizam informações. O Deep Research (ou Pesquisa Profunda, em português) surge como uma ferramenta capaz de realizar análises detalhadas e autônomas, explorando múltiplas fontes e sintetizando relatórios abrangentes. Neste post vamos examinar o funcionamento desta tecnologia, as principais empresas que oferecem o serviço e suas aplicações específicas para acadêmicos e profissionais da área da saúde. As evidências apontam que este tipo de ferramenta pode reduzir significativamente o tempo necessário para revisões de literatura e síntese de informações científicas, embora apresente limitações que exigem avaliação crítica por parte dos usuários.
O que é Deep Research
Deep Research é uma funcionalidade incorporada em chatbots de inteligência artificial que vai além das consultas simples tradicionalmente oferecidas por esses sistemas. Esta tecnologia representa uma evolução na forma como interagimos com sistemas de busca e síntese de informações.
Conceito e funcionamentoO Deep Research atua como um pesquisador virtual autônomo, capaz de processar solicitações complexas e executar múltiplas etapas de investigação sem a necessidade de supervisão contínua. Quando um usuário formula uma pergunta ou solicita uma investigação sobre determinado tema, o sistema:
- Decompõe a pergunta em sub tópicos relevantes e cria um plano de pesquisa estruturado
- Realiza dezenas de buscas na internet, consultando centenas de fontes
- Analisa, filtra e sintetiza as informações encontradas
- Organiza os resultados em um relatório abrangente com citações verificáveis
Diferentemente das buscas convencionais que retornam listas de links ou respostas curtas baseadas apenas no conhecimento interno do modelo, o Deep Research consegue simular o processo cognitivo humano de pesquisa aprofundada. Ele refina suas buscas à medida que aprende mais sobre o tema, aprofundando a investigação em áreas relevantes, similar ao processo natural de pesquisa acadêmica.
Tempo de processamento e entrega
A geração de relatórios pelo Deep Research não é instantânea como em chatbots tradicionais. O processamento pode levar de 5 a 30 minutos, dependendo da complexidade do tema solicitado. Esse tempo, embora mais longo do que o de um chatbot tradicional, pode equivaler ao que um pesquisador humano levaria horas ou até dias para realizar.
Exemplo de descrição dos passos de uma Deep Research com o Google Gemini
Principais provedores de Deep Research
Várias empresas desenvolveram suas versões de sistemas de pesquisa profunda, cada uma com características específicas:
OpenAI (ChatGPT)
A OpenAI lançou o Deep Research em fevereiro de 2025, incorporando-o ao ChatGPT Pro. Atualmente, usuários do plano Pro têm acesso a 250 consultas mensais (125 com o modelo completo e 125 com a versão leve). Além disso, o Deep Research está disponível para usuários dos planos Plus, Team, Enterprise e Edu, com 25 consultas mensais (10 com o modelo completo e 15 com a versão leve), e para usuários do plano gratuito, com 5 consultas mensais utilizando a versão leve.
Google (Gemini)
O Google introduziu sua funcionalidade de Deep Research no assistente Gemini em dezembro de 2024. Sob supervisão do usuário, o sistema cria um plano de pesquisa e, com permissão, analisa detalhadamente informações relevantes na web. O relatório final é organizado com links para as fontes, permitindo aprofundamento posterior nos tópicos.
Anthropic (Claude)
A Anthropic lançou seu recurso de Research para o Claude em abril de 2025. O sistema opera de forma “agêntica”, realizando buscas sequenciais que se complementam enquanto determina os próximos passos da investigação. O Claude explora diferentes perspectivas da questão automaticamente e trabalha sistematicamente para entregar respostas completas com citações verificáveis.
Perplexity AI
A Perplexity AI foi uma das pioneiras no desenvolvimento de sistemas de pesquisa profunda. Sua abordagem utiliza uma estrutura proprietária chamada “test time compute” (TTC), que permite a exploração sistemática de tópicos complexos. O sistema analisa fontes, reconcilia informações contraditórias e prioriza fontes confiáveis.
Outros provedores
Além dos principais nomes mencionados, outras empresas também oferecem funcionalidades similares:
- X.AI (anteriormente Twitter) com o recurso DeepSearch do Grok 3
- DeepSeek com o DeepSeek R1
Exemplo de relatório elaborado por Deep Research do Google Gemini. Note a estrutura mostrando as referências utilizadas.
Limitações e considerações éticas
Apesar dos benefícios potenciais, existem limitações importantes que devem ser consideradas principalmente por acadêmicos e pesquisadores: a qualidade das informações fornecidas pelo Deep Research depende diretamente das fontes disponíveis online sobre o tema pesquisado. Embora os sistemas busquem priorizar fontes confiáveis, ferramentas de uso geral como ChatGPT, Gemini ou Grok podem não priorizar devidamente fontes acadêmicas. Nesse sentido, buscadores voltados à área acadêmica como Elicit, SciSpace e o próprio Perplexity podem mostrar melhor desempenho, porém ainda são limitados às bases abertas como Semantic Scholar, não acessando os principais indexadores, como PubMed, Cochrane Library e LILACS.
Além disso, uma preocupação relevante é o potencial uso inadequado dessas ferramentas para substituir o trabalho intelectual original em ambientes acadêmicos. Alguns críticos argumentam que o Deep Research da OpenAI parece ter sido desenvolvido para facilitar a criação rápida de artigos acadêmicos, o que pode comprometer a integridade do processo de pesquisa.
Conclusão
O Deep Research representa uma evolução significativa no modo como acadêmicos e profissionais podem acessar, sintetizar e analisar informações. A capacidade de conduzir pesquisas autônomas em múltiplas fontes e gerar relatórios estruturados em minutos, em vez de horas ou dias, oferece um potencial transformador para a produtividade e a tomada de decisão baseada em evidências.
No entanto, é fundamental que principalmente acadêmicos e pesquisadores mantenham uma postura crítica em relação às informações obtidas por meio dessas ferramentas, verificando a qualidade das fontes citadas e complementando as buscas automatizadas com análises próprias. O Deep Research deve ser visto como um assistente que potencializa a capacidade de investigação, e não como um substituto para o pensamento crítico e a expertise profissional.
À medida que essas tecnologias evoluem e se tornam mais acessíveis, será importante o desenvolvimento de diretrizes éticas para seu uso em contextos acadêmicos, garantindo que contribuam para o avanço do conhecimento científico sem comprometer os princípios fundamentais da produção intelectual na área da saúde.
Referências:
https://blog.google/intl/pt-br/produtos/explore-e-encontre-respostas/experimente-o-deep-research-e-o-nosso-novo-modelo-experimental-no-gemini-o-seu-assistente-de-ia/
https://www.anthropic.com/news/research
https://www.zdnet.com/article/what-is-perplexity-deep-research-and-how-do-you-use-it/
https://www.robertodiasduarte.com.br/deep-research-no-chatgpt-o-futuro-da-pesquisa-inteligente/
https://theconversation.com/estudo-mostra-vantagens-e-limitacoes-do-uso-das-ferramentas-de-pesquisa-profunda-em-trabalhos-academicos-252131
ODONTOLOGIa news
Odontologia News tem como principal objetivo oferecer um conteúdo rico sobre o universo odontológico para os profissionais, pensando também nos pacientes e no público em geral.
Nossos artigos apresentam atualidades e dicas preciosas sobre tecnologia, inovação e gestão para seu consultório. Fique atento ao nosso blog para manter-se sempre bem-informado.
