prótese dentária
A perda permanente de dentes é geralmente causada por doenças ou traumas dentários e é comum em todo o mundo, especialmente entre os idosos, devido ao envelhecimento e a uma saúde oral relativamente pobre.
A não substituição dos dentes em falta não só afeta a estética facial e a função mastigatória, como também pode causar perda de maxilares e movimento dentário, levando à má oclusão, o que pode afetar significativamente a saúde dos restantes dentes, gengivas, músculos dos maxilares e pontas dos maxilares.
Os dentes artificiais, também conhecidos como pontes ou dentaduras, são próteses para substituir os dentes em falta. É importante que os dentes falsos se assemelhem aos dentes originais do paciente para que o paciente possa manter a sua aparência original, função mastigatória e saúde oral e física.
Nova abordagem para desenvolver prótese dentária
Atualmente, a concepção e fabricação de prótese dentária é um processo muito demorado, exigindo uma tediosa introdução manual por computador, recolha de informação oclusal dos dentes, e vários procedimentos de encaixe de prótese devido à precisão limitada de técnicas interessantes.
Investigadores da Faculdade de Odontologia da Universidade de Hong Kong e do Departamento de Informática do Choo Hai College of Higher Education colaboraram para desenvolver uma nova abordagem utilizando inteligência artificial para projetar automaticamente próteses personalizadas, a fim de melhorar a eficiência do tratamento e a satisfação do paciente.
A tecnologia de IA utilizada foi baseada no algoritmo 3D Generative Adversarial Network (3D-GAN), que foi testado em 175 participantes recrutados na Universidade de Hong Kong. O estudo mostrou que a tecnologia da IA pode reproduzir a forma dos dentes naturais saudáveis e automatizar o processo de concepção de dentes falsos com um elevado grau de precisão.
“O algoritmo GAN 3D foi escolhido devido ao seu desempenho superior na reconstrução de objetos 3D em comparação com outros algoritmos de IA. Em estudos preliminares, o GAN 3D foi capaz de reconstruir uma forma próxima do dente original em 60% dos casos. O Co pesquisador Dr. Reinhard Chau explica que “amadureceu com mais dados de formação de IA”.
A nova abordagem só precisa de um modelo digital da dentição do paciente para funcionar. As características dentárias do indivíduo podem ser aprendidas de outras matrizes dentárias para gerar dentes falsos que são semelhantes aos que faltam.
O investigador principal Dr. Walter Lamb diz: ‘Isto facilita o fluxo de trabalho do tratamento uma vez que minimiza o tempo necessário para o dentista se preparar e colocar um substituto para um dente em falta, e o paciente não tem de permanecer na clínica por longos períodos.
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